data visualization과 data simulation의 흐름을 알아보기 위해 정리한 기사들!
결국 data visualization은 data를 다루는 모든 단계에 주요한 역할을 한다는 거구나! 시뮬레이션된 데이터들도 걔네들이 어떤 속성을 갖고 있는지 쉽게 볼 수 있어야 다음 단계를 논의할 수 있는 거니까. data simulation 은 모델이 학습할 데이터를 컴퓨터 엔진으로 생산해 내는 일이고, 이런 데이터 gathering에서 시작해서 전처리, 모델링, 결과 해석에 이르기 까지 데이터 사이언스의 각 모든 단계에서의 인사이트 도출에 data visualization이 중요하게 쓰인다는 이야기인 것 같다! 왠지 data visualization 이 더 재미있어 질 것 같다…
Learning from Simulated Data
DNN의 가장 어려운 점 중 하나는 학습에 막대한 양의 라벨링 데이터셋이 필요하다는 것이다. 몇몇 연구자들은 meta- learning 이나 few-shot learning 을 통해서 이 문제를 해결하고자 한다. 하지만 당분간은(for the time being) 물체 인식과 같은 작업을 성공적으로 수행하기 위해서는 막대한 양의 데이터셋은 필수적이다.
유니티처럼 비디오 게임들을 작동시키는 그래픽 엔진들은 라벨링 데이터들을 모으는 데 더 쉬운 편이다. 자율 주행과 같이 비디오 게임 환경에서 딥러닝 과제들을 해결할 수도 있다. 하지만 여전히 시뮬레이션 된 데이터와 실제 데이터 간에는 차이가 있을 것이며 DCNN은 스스로 이러한 차이를 극복하지 못할 것이다.
이러한 문제점들을 극복한 것이 Generative Adversarial Networks이다(GAN). gan을 통해 실제 이미지에 가까운 시뮬레이션 데이터를 만들 수 있기 때문에 오차를 크게 줄일 수 있다. 딥러닝 모델은 이렇게 막대한 양의 라벨링 데이터셋을 생산해 내는 그래픽 엔진을 활용하고 있다. 이번 기사에서는 애플에서 연구한 SimGAN에 대해 다룰 것이다. 이 알고리즘은 시선 응시 방향을 알기 위해 유니티 엔진에서 시뮬레이션 된 눈의 이미지를 실제 이미지와 비교했다.
SIMULATION VS. VISUALIZATION – WHAT’S THE DIFFERENCE?
시각화와 시뮬레이션의 차이가 무엇인지 질문을 많이 받습니다. 제조업 전문가들에게 이런 기술들이 인기가 많아지는 반면에 이 개념들에 대해서 약간의 혼동이 있는 거죠.
요약하자면, 우리는 시뮬레이션은 데이터를 생산하는 것이고 시각화는 데이터를 보여주는 것이라 말합니다. 삼차원 시각화 기술은 모든 요소들이 진짜인 것 처럼 ‘보이게’ 만들지만, 시뮬레이션 기술은 모든 요소들이 진짜인 것 처럼 ‘작동하게’ 만듭니다.
이번 기사에서는 시각화와 시뮬레이션 기술이 각각 어떤 것인지를 설명하고 그들이 제조업에서 어떻게 도움이 되며, 서로 어떻게 상호작용하는지를 설명하겠습니다.
시뮬레이션 기술은 데이터를 생산하게 해줍니다. 제조업의 관점에서 이런 데이터들은 생산라인에 있는 각 요소들의 실제 작동 방식을 복제하는데 도움을 줍니다. 이를 통해서 우리는 제조산업의 자원들(장비와 노동력 모두)의 각기 다른 속성과 특징, 행동들을 복제할 수 있습니다. 그들의 활용, 퍼포먼스, 그리고 전체적인 생산 효과에 대한 정확한 정보를 제공합니다.
시뮬레이션을 통해 얻은 데이터는 자원들 사이의 상관관계를 정립할 수 있게 해주고 개인과 전체의 생산량을 확인할 수 있게 해줍니다. 뿐만 아니라 가상 세계에서 여러 자원 조합과 인터랙션 시나리오를 테스트 해 볼 수 있게 해줍니다. 이를 통해 제조 전략이 계획한 대로 잘 작동할지에 대한 확신을 가질 수 있습니다.
시각화 기술은 시뮬레이션을 통해 얻은 데이터들을 시각적으로 표현할 수 있게 해줍니다. 뇌가 가공되지 않은 시뮬레이션 데이터들을 정리할 필요 없이 이 기술을 통해 복잡한 정보들을 친숙한 그림, 그래프, 사진, 또는 애니메이션으로 전환할 수 있습니다.
이해하기 쉬운 숫자 데이터를 제공함으로써 시각화는 모두가 기술적인 배경지식이 없는 사람에게도 효과적으로 데이터를 해석하고 분석할 수 있게 도웁니다. 결과적으로 커뮤니케이션이 활성화되고 워크플로우는 빨라집니다. 요약하자면, 시각화 기술은 시뮬레이션된 데이터를 활용가능하게 하는 것입니다.
시각요소의 3차원 제조 시뮬레이션과 시각화 소프트웨어는 두 기술을 모두 사용하여 기술적으로 정확하고 마케팅적으로 훌륭한 컨텐츠를 만드는 제 도움을 주는 완성된 솔루션을 제공합니다. 이러한 심플함과 높은 수준의 정확도, 그리고 바로 실행 가능한 결과물을 통해 제조업 전문가들은 그들의 팀과 고객, 그리고 여러 이해 관계자들에게 자신 있는 제조 솔루션을 제공할 수 있는 것입니다.
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